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热门关键词: 情绪识别 行为识别 访客 人脸识别 机器人

智慧园区

提供园区上下班人员智慧通行、疫情防控筛查、访客进出管控整体解决方案

电梯门禁刷脸控制人脸闸机测温综合解决方案

来源:澳门永利网址8553官网 | 发布时间: 2020-09-09

      本方案旨在构建基于人脸识别方式的智慧园区系统,使用人脸识别技术作为基础核心身份认证手段,对进入园区的常住人员或陌生人员进行人脸身份识别,并根据其身份进行园区内的引导、迎宾欢迎、电梯乘坐停靠指引、房屋入住管控等。该方案采用业内优先地位的人脸识别引擎技术、人脸门禁技术以及人脸识别电梯控制技术,协同实现智慧控制,相较于国内其他园区类似建设项目,在国内同领域具有一定的前瞻性与先进性。

      本方案在实现园区内部管理的同时,也针对现在国内疫情防控需要,进行相关防控智慧化管理。

人脸闸机测温电梯控制门禁刷脸综合解决方案预计实现效果

      ①.为全园区所有应用系统提供人脸识别服务

      园区应用系统众多,其中多个环节需要对人员进行身份识别,身份识别的业务场景主要包括:1、鉴定某身份是否为某某人 ,目的是该人合法身份。2.识别某人的身份,为该人提供便捷服务。该方案将建立一套人脸识别中心服务系统,为全园区应用系统提供统一的高速的精准识别的人脸身份识别服务。

      ②.严格控制进入园区者的身份,对进出者进行有效便捷身份识别

      方案配备人脸识别健康码扫码测温闸机系统,对进入园区者,进行健康码扫码检测并进行人脸识别身份比对及测温,确保进入者的身体健康以及身份“合法”(本园区人员还是外来人员),同时对体温异常者以及高风险区域者进行预警及疫情信息上报。

      ③.人脸识别迎宾

      当进入园区后,迎宾系统将自动识别行人人脸,对确定为宾客身份的人员,大屏将展示相关迎宾欢迎词。

      ④.电梯采用人脸识别进行停靠控制

      基本功能效果:对每个进入电梯的人员,人脸识别终端设备将对进入者进行实时人脸拍摄识别,判断该进入者是否为本园区人员或准许乘坐电梯的人员,对于人脸识别系统判断为无权限乘坐人员,该人员将无法按压电梯按钮,电梯将停止运行。如果为被允许人员,将开放该人员电梯楼层按钮权限,该人员可点选电梯楼层按钮或控制系统自动根据该人员的身份进行自动楼层停靠。

      ⑤.楼层采用人脸识别门禁进行门窗等通道控制

      人们进入具体楼层后,需要进入特定的房间时,需要通过挂置于门旁的人脸识别智能门禁的进行人脸识别判断后,方可进入房间;未成功进行人脸识别的“用户”,将无法开启门禁,无法进入房间。

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      更详细技术方案,请登录澳门永利网址8553官网官网并进入下载页面进行下载,或联系官方客服人员。

      澳门永利网址8553官网以“品牌专业化、产品精品化、工艺精细化”为指导方针,以匠人精神研发制造每一系列产品。作为优先地位的人脸闸机技术提供商,澳门永利网址8553官网具有41项人脸通道闸机技术输出,服务覆盖20多个国家3100多个城市5亿人。

      澳门永利网址8553官网人脸识别闸机品牌,人脸识别门禁整体方案提供商,通道设备源头技术提供商。澳门永利网址8553官网—专注于人脸识别闸机,人脸识别门禁

      本方案为澳门永利网址8553官网原创文章,未经准许,禁止转载!

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环境感知算法

用于机器人感知周围环境,包括地图构建、障碍物检测、人脸识别等。通过传感器和摄像头获取数据,并将数据处理为机器人可理解的形式。


运动规划算法

用于规划机器人的运动路径。运动规划算法可以基于环境感知结果生成地图,通过最短路径、避障等算法生成机器人的运动轨迹。


定位算法

该算法负责确定机器人当前的位置和姿态,以便于进行路径规划和避障。包括 GPS 定位算法、惯性导航算法、视觉 SLAM 算法等。


避障算法

该算法负责检测机器人周围的障碍物,并决定机器人的运动方向以避开这些障碍物。包括基于激光雷达的 SLAM 算法、基于视觉传感器的视觉 SLAM 算法、基于深度学习的避障算法等。


控制算法

用于控制机器人执行运动规划算法生成的轨迹,实现运动控制。可以控制机器人的速度、转向、加速度等运动参数。


决策算法

用于根据环境感知和任务要求,决定机器人的动作。可以根据任务要求,制定巡逻巡检路线,或者在特定情况下,根据环境感知和任务要求,做出相应的决策。


任务分配算法

该算法负责将配送任务分配给不同的机器人,并优化任务分配方案,以便最大化整个系统的效率和性能。常见的任务分配算法包括最大化流算法、贪心算法、遗传算法等。


自动巡逻巡检机器人控制算法的功能包括环境感知、运动规划、运动控制和决策,可以让机器人根据任务要求,在不同的环境下实现自主巡逻巡检,提高工作效率和准确性。


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行为动作识别算法通过对视频或传感器数据的处理和分析,来识别人类或动物的动作行为,它可以用于智能监控、人机交互、机器人控制、体育竞技分析等多个领域。

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澳门永利网址8553官网行为动作识别算法组成

特征提取

      从原始的视频或传感器数据中提取出有用的特征信息。常用的特征包括颜色、纹理、形状、运动轨迹等。

特征选择

      从提取的特征中选择出对于行为识别最为关键的特征。特征选择方法包括相关性分析、卡方检验、Lasso回归等。

分类器

      对于提取的特征进行分类的算法模型。包括支持向量机、决策树、神经网络、K近邻等。其中,我们使用了深度学习技术,并在行为动作识别中取得了较好的效果,我们使用了如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等技术。

模型训练和评估

      利用已标注的数据来训练分类器,以达到准确地识别行为动作的目的。并利用测试集来测试训练好的分类器的性能,以确定其在实际场景中的适用性和效果。

数据增强

      通过对原始数据进行旋转、裁剪、缩放、加噪声等操作来生成更多的训练数据,以提高模型的泛化能力和鲁棒性。


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行为识别算法
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